Полное покрытие API

Клиент дописан до всех двадцати семи эндпоинтов платформы.

Добавлено:
- регионы, образы с разбивкой на системы и готовые сборки, вторая версия API образов
- все действия над сервером: старт, стоп, перезагрузка, переустановка, смена тарифа,
  клонирование, откат, консоль, бэкапы
- снимки целиком, включая ожидание готовности и поиск поднятых из них серверов
- ключи доступа, IP-адреса с обратными записями, приватные сети, kubeconfig
- история операций, биллинг, расход в час и в сутки
- сборка и проверка slug тарифа по правилам платформы
- ошибки разложены по смыслу, чтобы ловить прицельно

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Loz5stgQZH6ofBdMqTxiJu
Этот коммит содержится в:
2026-08-23 18:30:07 +09:00
родитель a106ba5b6b
Коммит 7e798bb68f
8 изменённых файлов: 831 добавлений и 259 удалений
+114 -63
Просмотреть файл
@@ -2,8 +2,9 @@
Клиент к API облака REG.RU (Рег.облако), точка входа `https://api.cloudvps.reg.ru`.
Создание и удаление серверов, снимки, SSH-ключи, тарифы, образы, баланс и цены.
Само API устроено как у DigitalOcean, сервер там называется reglet.
Полное покрытие API: серверы и все действия над ними, снимки, образы, тарифы, регионы,
SSH-ключи, IP-адреса и обратные записи, приватные сети, kubeconfig кластеров,
история операций и биллинг.
## Установка
@@ -12,104 +13,154 @@ pip install git+https://git.stackworks.ru/viktor/regcloud-api.git
```
Токен берётся в личном кабинете, в разделе настроек, и кладётся в `REGRU_CLOUD_TOKEN`.
Либо передаётся в конструктор явно.
## Быстрый старт
## Осмотреться
```python
from regcloud_api import RegCloud
api = RegCloud()
for s in api.list():
print(s["id"], s["name"], s["status"], RegCloud.ip_of(s))
for r in api.regions(): # где можно размещаться
print(r["slug"], r["name"])
print(api.balance())
for i in api.distributions(): # операционные системы
print(i["slug"], i["distribution"])
for i in api.applications(): # готовые сборки: панели, докер, гитлаб
print(i["slug"])
for s in api.sizes(): # тарифы
print(s["slug"], s["vcpus"], "ядер", s["price"], "р/час")
```
Поднять сервер и дождаться готовности.
Во второй версии API образов заметно больше и они разложены по регионам.
```python
srv = api.create(
size="c2-m4-d60-hp", # 2 ядра, 4 ГБ, 60 ГБ, линейка «производительный»
for i in api.images_v2("openstack-spb1", type="distribution"):
print(i["id"], i["name"])
```
## Тарифы
Slug собирается по шаблону `c<ядра>-m<память>-d<диск>-<линейка>`. Клиент умеет
собирать его сам и заодно проверять, что такое сочетание вообще существует.
```python
from regcloud_api import build_size, parse_size
RegCloud.make_size(4, 8, 120, "hp") # 'c4-m8-d120-hp'
build_size(4, 5, 120, "hp") # ValueError, при 4 ядрах памяти 5 ГБ не бывает
parse_size("c8-m32-d128-g1-a4000-gpu")
# {'gpu': 'A4000 16 ГБ', 'vcpus': 8, 'memory_gb': 32, 'disk_gb': 128, 'price_hour': 37.8}
```
Линейки: `std` стандартный, `stdp` стандартный плюс, `hp` производительный,
`hps` производительный ФЗ-152, `ddc` выделенный CPU, `high` высокочастотный.
## Жизненный цикл сервера
```python
key = api.add_ssh_key("deploy", "~/.ssh/id_ed25519.pub") # можно путём к файлу
srv = api.create_server(
size="c2-m4-d60-hp",
image="ubuntu-24-04-amd64",
name="web-01",
name=api.random_name(), # платформа умеет придумывать имена
region="openstack-msk1",
ssh_keys=["d7:3a:b4:..."], # отпечаток ключа из api.ssh_keys()
ssh_keys=[key["fingerprint"]],
)
info = api.wait_active(srv["id"])
print("адрес:", RegCloud.ip_of(info))
```
Снять образ и поднять из него копию.
Действия над сервером.
```python
api.snapshot(srv["id"], "web-01-base", offline=True) # сервер остановит сам
copy = api.create(size="c2-m4-d60-hp", image=7887485, region="openstack-msk1")
api.stop(id); api.start(id); api.reboot(id)
api.resize(id, "c4-m8-d120-hp") # сменить тариф
api.rebuild(id, "debian-12-amd64") # переустановить систему
api.reset_password(id)
api.vnc_link(id) # консоль, когда по ssh уже не зайти
api.set_backups(id, True)
api.clone(id, "копия")
```
Удалить.
Снимки.
```python
api.destroy(srv["id"])
api.snapshot(id, "base", offline=True) # платформа сама остановит сервер
snap = api.wait_snapshot("base")
api.create_server(size="c2-m4-d60-hp", image=snap["id"], region="openstack-msk1")
api.servers_from_snapshot(snap["id"]) # кто уже поднят из этого снимка
api.delete_snapshot(snap["id"])
```
## Методы
Удаление.
| Метод | Что делает |
|---|---|
| `list()`, `get(id)` | серверы на аккаунте |
| `create(size, image, name, ssh_keys, region)` | создать сервер, из образа или из снимка |
| `destroy(id)` | удалить |
| `stop(id)`, `start(id)` | выключить, включить |
| `action(id, type, **kw)` | любое действие: reboot, rebuild, resize, clone, restore и прочие |
| `snapshot(id, name, offline)` | снять образ |
| `wait_active(id)`, `wait_action(id)` | дождаться готовности сервера или завершения действия |
| `sizes()`, `gpu_sizes()` | тарифы |
| `images()`, `snapshots()` | образы и снимки |
| `ssh_keys()` | ключи доступа |
| `balance()`, `prices()` | деньги |
| `RegCloud.ip_of(server)` | вытащить адрес из карточки сервера |
```python
api.destroy_server(id) # дождётся снятия блокировки
```
## Особенности API, которые тут уже обойдены
## Адреса и сети
Это не претензии к платформе, просто места, где поведение отличается от ожидаемого.
Собрано на живых серверах, чтобы вы на них не наступали.
```python
api.ips(server_id)
api.add_ip(server_id, ipv4=1)
api.set_ptr("1.2.3.4", "mail.example.com")
api.delete_ip("1.2.3.4")
**Адрес сервера лежит в поле `ip`.** Поле `networks`, которое по документации должно
его содержать, на практике всегда пустое. `ip_of()` смотрит в оба места.
vpc = api.create_vpc("backoffice", region="openstack-msk1")
api.vpc_attach(vpc["id"], server_id)
api.vpc_members(vpc["id"])
api.vpc_detach(vpc["id"], server_id)
```
**Снимок снимается только с работающего сервера.** У остановленного API отвечает
`SERVER_IS_STOPPED`. Останавливать его для снимка должна сама платформа,
для этого есть параметр `offline`.
## Деньги
**Сразу после снимка сервер сидит в `locked`** и на удаление отвечает
`RESOURCE_DELETE_ERROR`. Отпускает примерно через полминуты. Поэтому `destroy()`
по умолчанию повторяет попытки, пока не получится, и считает `NO_SUCH_REGLET`
успехом. Забытый сервер продолжает тарифицироваться, так что молча сдаваться тут нельзя.
```python
api.money_left() # сколько на счету
api.burn_rate() # сколько капает в час, в сутки и в месяц
api.billing_history()
api.history(limit=50) # что и когда делали с ресурсами
api.prices()
```
**`sizes()` показывает не все тарифы.** Часть линеек метод не возвращает, хотя создание
с ними работает нормально. Полный список смотрите в панели управления, в разделе
настроек, пункт со slug'ами для API и Terraform. Наша выборка лежит в [docs_slugs.md](docs_slugs.md).
## Ошибки
Все ошибки платформы разложены по смыслу, чтобы ловить прицельно.
```python
from regcloud_api import NotFound, Locked, ValidationError, InsufficientFunds
try:
api.destroy_server(123)
except NotFound:
pass # его уже нет, и хорошо
except Locked:
pass # занят другой операцией
```
## Особенности платформы, обойдённые внутри
Собрано на живых серверах, чтобы вы на это не наступали.
**Адрес сервера лежит в поле `ip`.** Поле `networks` из документации всегда пустое.
`RegCloud.ip_of()` смотрит в оба места.
**Снимок снимается только с работающего сервера.** У остановленного платформа отвечает
`SERVER_IS_STOPPED`, останавливать его должна она сама по параметру `offline`.
**После снимка сервер сидит в `locked`** и на удаление отвечает `RESOURCE_DELETE_ERROR`.
Отпускает примерно через полминуты, поэтому `destroy_server()` повторяет попытки.
Забытый сервер продолжает тарифицироваться, молча сдаваться тут нельзя.
**`sizes()` возвращает не все линейки.** Тарифы с видеокартами в выдачу не попадают,
хотя создание с ними работает. Их список лежит в `gpu_sizes()` и в [docs_slugs.md](docs_slugs.md).
**Тарификация идёт от часа.** Двадцать минут работы списываются как полный час.
Короткие запуски невыгодны, задачи лучше копить и выполнять пачкой.
## Составление slug тарифа
`c<ядра>-m<память>-d<диск>-<линейка>`, например `c4-m8-d120-hp`.
Линейки: `std` стандартный, `stdp` стандартный плюс, `hp` производительный,
`hps` производительный ФЗ-152, `ddc` выделенный CPU, `high` высокочастотный.
Допустимые сочетания ядер, памяти и диска смотрите в [docs_slugs.md](docs_slugs.md).
## Регионы
`openstack-msk1`, `openstack-msk2`, `openstack-msk3`, `openstack-spb1`,
`openstack-sam1`, `openstack-fz1` и архивный `msk1`.
Не все образы и тарифы доступны в каждом регионе.
## Рядом